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Panoramica della Strategia

La Strategia Machine Learning Random-Forest rappresenta un approccio all'avanguardia al trading algoritmico, combinando la potenza dell'intelligenza artificiale con una solida gestione degli ordini e del rischio. Questa strategia utilizza un modello di machine learning Random Forest pre-addestrato (generato per più strumenti MES, ES, MNQ, NQ...) per prevedere i futuri movimenti di prezzo.

A differenza delle strategie tradizionali basate su regole che si affidano a indicatori tecnici fissi e pattern predefiniti, la Strategia Machine Learning apprende dai dati di prezzo storici per identificare relazioni complesse e non lineari nel comportamento del mercato. Il modello analizza molteplici caratteristiche, inclusi livelli di prezzo giornalieri, zone di supporto e resistenza, cambi di struttura di mercato e indicatori di volatilità, per generare segnali di trading altamente contestualizzati.

La strategia è progettata per essere completamente automatica e può scalare in più istanze sullo stesso account o su più account. Include una solida gestione degli ordini con recupero dalla perdita di connessione, un controllo preciso del rischio con dimensionamento dinamico della posizione, e più strategie di uscita, inclusa l'integrazione con la Strategia ATM e opzioni di gestione manuale.

Come Funziona

La Strategia Machine Learning opera in diverse fasi:

1. Feature Engineering

La strategia costruisce un insieme completo di caratteristiche a partire dai dati di mercato da fornire al modello di machine learning:

• Livelli Giornalieri: Distanza dal massimo e minimo del giorno precedente, e dal massimo, minimo e apertura del giorno corrente
• Livelli su Timeframe Superiori (HTF): Distanza dai massimi e minimi precedenti dei timeframe a 30 minuti e 4 ore, per catturare la struttura di medio termine
• Indicatori di Volatilità: Distanza dalle bande superiore e inferiore del SuperTrend, per una misurazione adattiva della volatilità
• Dinamiche di Volume: Differenze di volume tra la barra corrente e quella precedente, per catturare i cambi di momentum
• Momentum di Prezzo: Differenze del prezzo di chiusura sulle ultime 3 barre, per catturare il bias direzionale recente
• >Ora del Giorno: Caratteristiche temporali codificate per catturare i pattern di stagionalità intraday

2. Previsione del Modello

Il modello Random Forest pre-addestrato elabora l'insieme di caratteristiche per prevedere il prezzo di chiusura per un orizzonte di previsione specificato (predefinito: 20 barre in avanti nel timeframe di 1 minuto). Il modello genera un punteggio di previsione che indica l'entità e la direzione attesa del movimento di prezzo.

3. Generazione del Segnale

Quando il movimento di prezzo previsto supera la soglia di previsione (in punti), la strategia genera un segnale di trading:

• Viene generato un segnale long quando il modello prevede un movimento di prezzo al rialzo
• Viene generato un segnale short quando il modello prevede un movimento di prezzo al ribasso
• I segnali sono opzionalmente filtrati usando l'indicatore SuperTrend per ridurre i falsi segnali nei mercati incerti

4. Gestione dell'Entrata

La strategia conferma ed esegue le operazioni in base ai segnali confermati:

• Può essere attiva una sola posizione per direzione alla volta
• Vengono usati ordini di mercato per un'esecuzione istantanea (nessun ordine pendente)
• La quantità di entrata viene determinata in base alla strategia di quantità selezionata (Fissa o Adeguata al Rischio basata sul livello di stoploss)
• Le operazioni sono consentite solo all'interno della finestra oraria di trading specificata

Come tutte le nostre strategie, questa strategia implementa due metodi per impostare la quantità delle posizioni aperte.

• Quantità Fissa: Questo metodo userà lo stesso valore di quantità per ogni posizione. Se lo stoploss è variabile tra le posizioni (usando un valore di stop loss dinamico), anche il guadagno/perdita sarà variabile tra le posizioni
• Quantità Dinamica Adeguata al Rischio: Questo metodo calcolerà la quantità di ogni posizione in base a più fattori:
  • Lo stoploss della posizione
  • Il rischio massimo (in valore $) consentito per una posizione
  • La quantità massima consentita per una posizione
  Usare questo metodo produrrà importi di guadagno/perdita uguali su tutte le posizioni. Ad esempio, una posizione con uno stoploss stretto avrà una quantità maggiore rispetto a una posizione con uno stoploss ampio, in modo che entrambe le posizioni producano lo stesso profitto o la stessa perdita

5. Gestione della Posizione

Una volta aperta una posizione, la strategia la gestisce usando uno dei diversi metodi configurabili:

• Strategia ATM: Delega la gestione della posizione al template ATM strategy scelto
• SuperTrend: Usa l'indicatore SuperTrend per seguire lo stop loss e gestire dinamicamente le uscite

Oltre a questi metodi di gestione della posizione, la strategia permette di impostare lo stop loss in base a più strategie e di impostare il take profit in base a un metodo basato su un rapporto. Controlla la sezione parametri per una spiegazione dettagliata

6. Strategie di Uscita

La strategia supporta più metodi di uscita:

• Stop Loss: Molteplici opzioni, tra cui importo fisso in valuta, punti, livelli SuperTrend, prezzi di swing, o livelli del segnale di previsione
• Take Profit: Può essere impostato come valuta fissa, punti, rapporto con lo stop loss, o target di prezzo previsto
• Chiusura di Sessione: Chiude automaticamente tutte le posizioni alla fine della sessione di trading
• Limiti Giornalieri: Interrompe il trading quando viene raggiunto il target di profitto giornaliero o colpito il limite di perdita giornaliera
• Limiti sul Numero di Operazioni: Può interrompersi dopo aver raggiunto il numero massimo giornaliero di operazioni vincenti o perdenti

Esempi di Setup di Entrata

Esempio #1: Entrata Short di Inversione

Iniziamo con il primo esempio. Eseguito su MES nel timeframe a 1 minuto, questo esempio mostra un setup di entrata short di inversione. La strategia ha generato un segnale short in base alla previsione del modello. I segnali di inversione vengono generati nella direzione opposta a seguito di un Fair Value Gap (FVG). Quando il filtro di entrata supertrend è applicato ai segnali di inversione, la strategia prenderà il segnale di inversione solo se il supertrend è verde per i segnali ribassisti, e rosso per i segnali rialzisti. Gli stessi parametri verranno usati per i prossimi esempi.

Esempio #2: Entrata Long di Trend

Questo secondo esempio viene eseguito sullo stesso strumento, timeframe e parametri del primo esempio. Puoi vedere in questo esempio un primo segnale che è stato soppresso dal filtro supertrend. Il primo segnale era un segnale long di trend, ma il supertrend era in stato Rosso, quindi il segnale è stato ignorato. Poi puoi vedere un secondo segnale rialzista di trend generato mentre il supertrend era in stato Verde. Quindi il segnale è stato preso. Il take profit è il target previsto dal Modello, e lo stoploss era l'opposto del target del take profit in termini di distanza dal prezzo di entrata, quindi il rapporto rischio/rendimento è 1:1 in questa operazione.

Esempio #3: Modalità Entrata di Inversione: Attendi il Flip del Supertrend

Questo esempio illustra l'utilizzo della Modalità Entrata di Inversione: Attendi il Flip del Supertrend. È stato inviato un segnale di Inversione mentre il supertrend era rialzista verde. Quando la modalità di entrata è impostata su Immediate, questo segnale avrebbe inviato un'entrata short, che sarebbe stata una perdita perché il prezzo è salito subito dopo il segnale. Ma con la modalità di entrata impostata su Wait for Supertrend Flip, la strategia ha atteso che il supertrend passasse a rosso ribassista, cosa che è avvenuta alcune barre dopo; quando ciò è accaduto, la strategia è entrata short e ha realizzato un guadagno.

Caratteristiche

La Strategia Machine Learning Random-Forest include una serie completa di funzionalità avanzate:

Previsioni Basate su Intelligenza Artificiale

• Modello Random Forest pre-addestrato per previsioni di prezzo robuste e adattive
• Modello di Machine Learning aggiornato ogni settimana

Gestione Avanzata degli Ordini

• Nessun ordine pendente: solo ordini di mercato per un'esecuzione garantita
• Solido Order Manager interno resistente alle perdite di connessione
• Integrazione con la Strategia ATM per una gestione della posizione personalizzata dall'utente
• Supporto per account brokerage sia Rithmic che NinjaTrader Tradovate

Filtraggio e Conferma dell'Entrata

• Filtro di entrata SuperTrend opzionale per confermare il bias direzionale
• Soglia di previsione configurabile per filtrare i segnali a bassa confidenza
• Restrizioni sulla finestra oraria di trading

Backtesting Preciso

• Compatibile con le best practice ufficiali di backtesting di NinjaTrader
• Esecuzione a livello di tick per risultati altamente accurati
• Supporto per l'ottimizzazione su tutti i parametri configurabili

Parametri

La strategia offre un controllo completo dei parametri, mantenendo facilmente accessibili le impostazioni più critiche:

General Settings
Execute Historical Trades	Questo parametro è molto importante e va usato con attenzione. Questo parametro attiverà l'esecuzione delle operazioni quando la strategia viene eseguita in modalità Storica: puoi spuntare questo parametro per testare le performance della strategia su giorni passati o semplicemente per verificare se i parametri usati genereranno operazioni nel giorno corrente. Ma quando esegui la strategia in modalità Live, dovresti deselezionare questo parametro.
Daily TakeProfit Target	Obiettivo giornaliero di profitto in valore dollaro. Il trading si interrompe quando viene raggiunto dopo la chiusura di una posizione (0 = disattivato)
Daily StopLoss Limit	Limite giornaliero di perdita in valore dollaro. Il trading si interrompe quando viene raggiunto; l'operazione attiva verrà chiusa se il Pnl non realizzato raggiunge questo limite (0 = disattivato)
Stop @ Winning Count	Interrompe il trading dopo aver raggiunto questo numero di operazioni vincenti al giorno; un'operazione è considerata vincente se il suo PnL è superiore a 10$ e perdente se inferiore a -10$ (0 = disattivato)
Stop @ Losing Count	Interrompe il trading dopo aver raggiunto questo numero di operazioni perdenti al giorno; un'operazione è considerata vincente se il suo PnL è superiore a 10$ e perdente se inferiore a -10$ (0 = disattivato)
ML Settings
Prediction Threshold Points	Movimento minimo previsto in punti per generare un segnale di trading. Filtra le previsioni a bassa confidenza; il valore consigliato per MES è 10, mentre per MNQ dovrebbe essere più alto
Model Directory	Percorso della cartella contenente i file .zip del modello Random Forest pre-addestrato. La strategia carica automaticamente il file del modello adatto al giorno di esecuzione corrente. Durante il backtesting, la strategia carica dinamicamente il file del modello addestrato su dati precedenti al giorno di esecuzione, per garantire che la strategia funzioni sempre su dati out-of-sample mai visti. Puoi lasciare questo campo vuoto e ti verrà mostrata una finestra di dialogo per selezionare la cartella
Trading Session
Time Zone	Questo parametro imposta il fuso orario da utilizzare per il parametro Trade Time sottostante. Poiché i mercati future sono aperti e chiusi in base al fuso orario del mercato statunitense (EST, New York), questo parametro ti permette di evitare di adattare l'orario di trading all'EST o a un altro fuso orario se la tua macchina di esecuzione non è nello stesso fuso orario del mercato. Impostando questo parametro su EST, si dirà alla strategia di ignorare il tuo fuso orario locale e utilizzare automaticamente il fuso orario EST durante l'esecuzione. Allo stesso modo, se desideri eseguire la strategia in base a un orario di trading CET (supponiamo che tu la esegua sul DAX) e il tuo fuso orario locale è EST, puoi impostare questo valore su CET, e la strategia calcolerà automaticamente l'orario corretto di inizio e fine trading. EST: Utilizza il fuso orario EST (Eastern Time) per impostare gli intervalli di Trade Time CET: Utilizza il fuso orario CET (Central European Time) per impostare gli intervalli di Trade Time Local Time: Utilizza il fuso orario locale del computer
Trade Time (hh:mm-hh:mm,...)	Orario di trading in formato 24 ore. Esempio: "09:30-16:00" per l'orario di mercato standard. Sono supportate più finestre orarie (separate da virgola). Queste finestre orarie multiple devono iniziare e finire nello stesso giorno. Quindi, se ad esempio vuoi iniziare il trading alle 18:00 e terminare alle 16:00 EST, dovresti dividere gli intervalli a mezzanotte in questo modo => "18:00-23:59,00:01-16:00", oppure funziona anche "00:01-16:00,18:00-23:59"
Entry Setup
Order Label	Etichetta per gli ordini piazzati dalla strategia (utile per il tracciamento e il filtraggio)
Quantity Strategy	Questo parametro imposta come deve essere calcolata la quantità per un'operazione Fixed Quantity: Imposterà una quantità fissa. Prima che l'operazione venga aperta, il rischio viene valutato e se il rischio calcolato è superiore al valore del parametro Target Risk Per Trade ($), l'operazione viene saltata e non verrà aperta Risk Adjusted: questa opzione renderà la dimensione del contratto per ogni operazione dinamica, calcolata in base al prezzo di StopLoss e al valore Target Risk Per Trade ($)
Max Qty	Questo parametro imposta la quantità massima consentita quando è selezionato il metodo Risk Adjusted. Questa opzione è molto utile poiché alcune propfirm hanno limiti sulla quantità degli ordini che possono causare l'invalidazione dell'account
Fixed Quantity	Imposta la quantità quando si usa la strategia Fixed Quantity
SuperTrend Entry Filter	Attiva/disattiva il filtro di conferma SuperTrend. Se attivato, entra nelle operazioni solo nella direzione confermata dal SuperTrend. Nota che le operazioni di Inversione sono confermate dalla direzione inversa del SuperTrend
Enable Reversal Trades	Attiva/disattiva le operazioni di inversione. Se attivato, la strategia considererà i segnali di inversione per entrare nelle operazioni. Se deselezionato, verranno aperte solo le operazioni di trend following
Reversal Entry Mode	Questo parametro imposta la modalità per entrare nelle operazioni di inversione Immediate: entrerà nelle operazioni alla prima barra di chiusura nella direzione del segnale di inversione, anche se il supertrend è del colore opposto rispetto all'entrata Wait For Supertrend Flip: attenderà che l'indicatore SuperTrend si inverta nella direzione del segnale di inversione prima di entrare nell'operazione.
Order Management
Order Management Strategy	ATM Strategy: Questo metodo attiverà una strategia ATM a cui delegherà interamente la gestione della posizione La strategia ATM (Automated Trading Management) è un meccanismo fornito da NinjaTrader accessibile dal Pannello Grafico Quando questo metodo è selezionato, dovresti specificare il nome del template della strategia ATM da usare, e le posizioni aperte verranno gestite dalla tua strategia ATM personalizzata SuperTrend: Questo metodo userà l'indicatore SuperTrend come segnale per chiudere le operazioni. Quando il prezzo chiude sopra/sotto il trend del SuperTrend, il livello di stop loss viene impostato un tick sopra/sotto lo stoppino della barra che ha rotto il livello del supertrend. None: Questa selezione significa che verrà usato lo stop loss definito dal parametro Target Risk Per Trade ($)
ATM Strategy Template Name	Nome del template della strategia ATM da usare quando Order Management Strategy è impostato su "ATM Strategy"
StopLoss Strategy	Sono disponibili più opzioni: Fixed Currency Value: stop loss in valuta fissa Points: stop loss in punti fissi SuperTrend: stop dinamico basato sulle bande SuperTrend Prediction Target Opposite: stop opposto al target previsto Last Swing Price: stop all'ultimo massimo/minimo di swing
Swing Points Period	Periodo per identificare i massimi/minimi di swing quando si usa la strategia di stop loss "Last Swing Price"
TakeProfit Strategy	Fixed Currency Value: Questa selezione significa che il prezzo di take profit sarà basato sul valore fisso del parametro Take Profit Currency Points: Il prezzo di take profit verrà impostato come un numero di Punti dal prezzo di entrata Stop Loss Ratio : Il rapporto guadagno/perdita del take profit sarà impostato manualmente dall'utente Predicted Target: Il prezzo di take profit sarà basato sul target previsto dal modello di Machine Learning
Stoploss/TakeProfit Ratio	Quando si usa la strategia di take profit "Stop Loss Ratio", il rapporto tra la distanza del take profit e quella dello stop loss. Esempio: 2.0 significa TP = 2 x SL
Risk Per Trade ($)	Imposta il rischio in dollari per una posizione. Questo parametro viene usato prima che una posizione venga aperta, per determinare se il livello di StopLoss calcolato dalla StopLoss Strategy rispetta questo rischio massimo; in caso contrario, la posizione non verrà aperta
Max Allowed Risk Per Trade ($)	Questo parametro viene usato solo se il parametro Quantity Strategy è impostato su Risk Adjusted Quando la quantità viene calcolata in base a un livello di StopLoss e a un Rischio target in $, la quantità calcolata sarà quella che si avvicina il più possibile a generare il Rischio target per lo stoploss dato, ma raramente il rischio target esatto. Quindi, ad esempio, se imposti il Rischio Target a $250, la strategia calcolerà una quantità di 3, ad esempio. Questo valore di 3 genererà un rischio reale di, diciamo, 257$ (in una situazione ideale la quantità sarebbe stata 2,89 per generare esattamente $250 di rischio, ma ciò è impossibile perché la dimensione dei contratti future non è frazionabile). Quindi questo parametro controllerà quanto puoi permettere al Rischio reale di deviare dal Rischio Target.
StopLoss Points	Stop loss in punti quando si usa lo stop loss basato sui punti
StopLoss Offset Points	Punti aggiuntivi da aggiungere/sottrarre allo stop loss calcolato per un margine di sicurezza
TakeProfit Currency	Importo target di take profit in dollari quando si usa il take profit in valuta fissa
TakeProfit Points	Target di take profit in punti quando si usa il take profit basato sui punti
Enable Price Breakeven	Questo parametro attiva/disattiva il meccanismo di breakeven basato sul prezzo
Price Breakeven Strategy	Questo parametro imposta come deve essere calcolato il breakeven basato sul prezzo Points: Il breakeven verrà attivato in base ai punti Percentage: Il breakeven verrà attivato in base alla percentuale di take profit raggiunta
Price Breakeven Trigger	Questo parametro è disponibile se il Breakeven basato sul prezzo è attivato. Questo parametro imposta il valore di attivazione in punti o in percentuale (valore da 1 a 100) che deve essere raggiunto per impostare lo stoploss della posizione corrente a breakeven
On Opposite Signal	Azione quando si verifica un segnale di direzione opposta: Breakeven Position | Close Position | Do Nothing
SuperTrend Settings
SuperTrend Mode	ATR: Imposta la modalità SuperTrend sul calcolo basato su ATR Adaptive: Imposta la modalità SuperTrend su una modalità adattiva basata su Close, High, Low della candela
Period	Imposta il periodo del supertrend
Multiplier	Imposta il moltiplicatore del Supertrend. Più grande è questo parametro, più ampie saranno le bande del supertrend
Moving Avg. Type	Seleziona il tipo di Media Mobile per il Supertrend
Smooth	Imposta il periodo di smoothing del supertrend
Command Buttons
La strategia permette di eseguire manualmente alcuni comandi nel caso in cui tu voglia intervenire manualmente. I pulsanti dei comandi vengono aggiunti al pannello Chart Trader, assicurati di mostrarlo sul tuo grafico attivo
Arm/Disarm Buttons	I pulsanti Arm Long/Disabled Long e Arm Short/Disabled Short possono attivare o disattivare manualmente l'entrata nelle operazioni long o short. Per impostazione predefinita questi due pulsanti a levetta sono attivati, il che significa che la strategia è armata per entrare sia in operazioni long che short. Disattivando il pulsante, si impedirà alla strategia di entrare in un'operazione nella direzione disattivata. Questo può essere utile se hai un bias direzionale o una convinzione sulla direzione del mercato
Close Position Button	Il pulsante Close Position chiuderà immediatamente la posizione sullo strumento attivo sul grafico attivo. Questo può essere utile se vuoi uscire da un'operazione senza dover influenzare la strategia o riavviarla. Dopo aver chiuso la posizione, la strategia continuerà a funzionare normalmente e cercherà nuove operazioni da intraprendere
Increase Qty Button	Il pulsante Increase Qty permette di aumentare la quantità della posizione attiva corrente di +1 contratto
Decrease Qty Button	Il pulsante Decrease Qty permette di diminuire la quantità della posizione attiva corrente di -1 contratto
Set Breakeven Button	Il pulsante imposterà lo stoploss della posizione aperta al livello di breakeven se il prezzo di stoploss corrente è inferiore al prezzo di breakeven per le entrate long e superiore al prezzo di breakeven per le entrate ribassiste.

Backtesting e Impostazioni Preferite

Qui cercherò di elencare periodicamente i backtest con diversi profili di rischio. Ma prima ecco alcune osservazioni sul backtesting

• I risultati passati non sono garanzia di risultati futuri. Tutti i risultati di backtest sono solo a scopo indicativo
• Il periodo su cui è stato eseguito il backtest non è stato scelto appositamente per mostrare i risultati migliori
• Le commissioni sono incluse nei backtest per ottenere risultati il più possibile realistici. Lo schema di commissioni usato è quello della licenza Lifetime di NinjaTrader
• Poiché il modello AI richiede i dati del giorno precedente, i segnali verranno generati solo a partire dal secondo giorno di trading dell'intervallo selezionato. Quindi, se esegui un backtest su un solo giorno, non vedrai alcuna operazione. Assicurati inoltre di attivare il primo parametro: Execute Historical Trades
• Questi sono risultati out-of-sample. Ciò significa che per ogni periodo di backtest carichiamo il Modello addestrato sui dati precedenti, ed esso viene eseguito su dati mai visti, il che riflette le condizioni di forward testing dal vivo e in tempo reale.
• Su automated-trading.ch eseguiamo backtest molto precisi grazie ai seguenti 2 fattori
• Seguiamo la guida ufficiale di NinjaTrader su come ottenere un backtesting preciso a livello intrabar utilizzando DataSeries aggiuntive a livello di tick Vedi qui per maggiori informazioni
• Utilizziamo solo Ordini di Mercato invece di Ordini Pendenti, sia in tempo reale che in modalità backtest.

Backtest - MGC - 2 Minutes - Risk Profile - Defensive with $300 risk per trade

Questo template guida in termini di performance sullo strumento MGC. Buono per account di valutazione da 50k.

• Instrument MGC
• Timeframe 2 Minutes
• Period From 01 January 2026 to 24 July 2026
• Run Mode Backtest
• Total Profit 13 417 $
• Max Drawdown (-2 107) $
• Run Release Version 1.4.0.0

Download Parameters Template

---

Righ-Click on the button -> Save Link As... into NinjaTrader templates folder ...\Documents\NinjaTrader 8\templates\Strategy\ATCHMachineLearningPredictor

• Analysis
• Monthly Analysis
• Summary
• Parameters
• Performance Data

Please make sure, after importing the template file to check that all parameters are properly imported by comparing the values of the parameters on your NinjaTrader to the ones one this image. The reason this is needed is that sometimes NinjaTrader does a glitch when importing Template files

Entry Time and Exit Time are on UTC+1 timezone

Show Order Details File on New Tab

Backtest - MES - 1 Minute - Risk Profile - Defensive with $400 risk per trade

Questo template guida in termini di performance sullo strumento MES. Buono per account di valutazione da 50k.

• Instrument MES
• Timeframe 1 Minute
• Period From 01 January 2026 to 24 July 2026
• Run Mode Backtest
• Total Profit 6 595 $
• Max Drawdown (-2 864) $
• Run Release Version 1.4.0.0

Download Parameters Template

---

Righ-Click on the button -> Save Link As... into NinjaTrader templates folder ...\Documents\NinjaTrader 8\templates\Strategy\ATCHMachineLearningPredictor

• Analysis
• Monthly Analysis
• Summary
• Parameters
• Performance Data

Please make sure, after importing the template file to check that all parameters are properly imported by comparing the values of the parameters on your NinjaTrader to the ones one this image. The reason this is needed is that sometimes NinjaTrader does a glitch when importing Template files

Entry Time and Exit Time are on UTC+1 timezone

Show Order Details File on New Tab

Istruzioni di Download e Installazione

Passo 1: Scaricare i file del modello Random-Forest per ogni strumento

L'addestramento di un modello Random-Forest è specifico per ogni strumento e timeframe. Per questo forniamo un modello per ogni strumento sul timeframe a 1 Minuto

Passo 2: Scaricare e Installare le Dipendenze Microsoft.ML

La Strategia Machine Learning richiede le dipendenze runtime Microsoft.ML per funzionare correttamente. Queste dipendenze devono essere installate nella directory bin Custom di NinjaTrader.

Passo 3: Strategia Ninjatrader

Domande Frequenti

Note di Rilascio

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